产品列表
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纺织瑕疵检测系统(AI Textile Vision Inspection System)
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缝头检测系统 Textile Seam Check System(Vision Check,Auto Spearing Control Machine No need human labour )
本系统用于检测各种民用布、革基布的缝头(接缝),可以准确识别各种材质的布匹接缝,可准确识别超过50种接缝类型,可识别超过90种干扰,保证系统在任何情况下的可靠性。本产品用于剪毛机接头识别与抬落刀控制,实现无人化剪毛操作。另外本系统可用于人造革涂台的接缝识别抬刀控制(已取得行业应用)。下图展示了可识别的接缝类型。¥ 0.00立即购买
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纺织正反面识别系统
(Textile Front Back Side Recognition System)¥ 0.00立即购买
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光学计米仪
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研发人员多年从事传统图像算法研究瑜深度学习算法研究,可以解决不同行业中难度较大的图像检测课题。
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电磁线绕包检测系统Electrical Magnetic Wire/ Winding Check System(Vision Inspection System Mica+PET)
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裸线外观检测系统(适用于铜扁线 铝扁线 挤压机 电磁线)Electrical Magnetic Wire Extruder Raw Wire Vision Inspection System(Aluminium Flat Wire, Copper Flat Wire )
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芯片封装检测系统(金属框架大小不一算法正在完善中)IC Packaging Vision Checking System
本系统成像设备由500万黑白相机与500万彩色相机组成,可检测芯片正面封装缺损、边角缺陷、反面散热片溢料、引脚溢料等外观异常,检测覆盖范围90%以上。本系统采用黑白与彩色相机组合,可避免铜片色差和氧化引起的误报。系统检测精度高、速度快,确保异常封装不会流给终端用户,降低工厂成本;检测图像数据可保存15天,以便追溯。可连接生产数据库,优化生产管理水平。
系统采用灰度自相关性定位算法,可适应不同光照条件及不同色差的散热铜片,定位准确,检测稳定。
系统采用异形检测区域设定,可以解决芯片缺角区域不规则导致的检测盲区问题。
系统界面简洁,参数直观易懂,上手容易。系统自带建模功能,可针对不同芯片型号建立不同检测区域,适应面广,提高系统应用范围。缺陷检出率高、误检率低;必要时系统可增加深度学习模块,提升极端情况下的检测准确度。¥ 0.00立即购买
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深度学习可视化套件Deeplearning system(Training and Recogize)
本程式由样本生成工具、深度学习训练程式、深度学习API接口构成。本程式基于主流开源框架,经过深度定制和优化实现可视化用户界面。¥ 0.00立即购买
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平面四轴机器人偏心自转轴标定算法
平面四轴机器人偏心自转轴标定算法¥ 0.00立即购买